🤝Hugging Face + Kaggle: улучшенный доступ к моделям для всех
Теперь Kaggle и Hugging Face тесно интегрированы: ➡️ Вы можете запускать модели Hugging Face напрямую в Kaggle-ноутбуках. ➡️ Kaggle автоматически создаёт страницы моделей на своей стороне, если их ещё нет. ➡️ Появилась централизованная точка для поиска моделей и примеров кода.
📤Из Hugging Face в Kaggle: 1. Зайдите на страницу модели (например, Qwen/Qwen3-1.7B) на Hugging Face. 2. Нажмите «Use this model» → выберите Kaggle. 3. Откроется ноутбук с уже готовым кодом для загрузки модели.
📥Из Kaggle в Hugging Face: 1. На Kaggle-моделях теперь есть вкладка «Code», где отображаются все публичные ноутбуки, использующие эту модель. 2. Также есть кнопка «Открыть в Hugging Face» — для перехода на оригинальную страницу модели с полными метаданными и обсуждениями.
🚩 В ближайшие месяцы Kaggle планирует внедрить поддержку моделей Hugging Face в оффлайн-соревнованиях. Это требует особого подхода, так как Kaggle строго следит за отсутствием утечек данных и честностью результатов.
🤝Hugging Face + Kaggle: улучшенный доступ к моделям для всех
Теперь Kaggle и Hugging Face тесно интегрированы: ➡️ Вы можете запускать модели Hugging Face напрямую в Kaggle-ноутбуках. ➡️ Kaggle автоматически создаёт страницы моделей на своей стороне, если их ещё нет. ➡️ Появилась централизованная точка для поиска моделей и примеров кода.
📤Из Hugging Face в Kaggle: 1. Зайдите на страницу модели (например, Qwen/Qwen3-1.7B) на Hugging Face. 2. Нажмите «Use this model» → выберите Kaggle. 3. Откроется ноутбук с уже готовым кодом для загрузки модели.
📥Из Kaggle в Hugging Face: 1. На Kaggle-моделях теперь есть вкладка «Code», где отображаются все публичные ноутбуки, использующие эту модель. 2. Также есть кнопка «Открыть в Hugging Face» — для перехода на оригинальную страницу модели с полными метаданными и обсуждениями.
🚩 В ближайшие месяцы Kaggle планирует внедрить поддержку моделей Hugging Face в оффлайн-соревнованиях. Это требует особого подхода, так как Kaggle строго следит за отсутствием утечек данных и честностью результатов.
Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from tw
